อบรม AI และองค์กร

• รูปแบบการอบรม
• เวิร์กช็อป 1 วัน 2 วัน และ 1 สัปดาห์
• ปรับเนื้อหาตามอุตสาหกรรมของคุณ
• สอนเป็นภาษาอังกฤษหรือภาษาไทย
• ที่องค์กรของคุณ ที่ Emerald หรือออนไลน์

ผู้บริหาร

Generative AI สำหรับผู้นำและองค์กร

• ระยะเวลา ½–2 วัน
• รูปแบบ เฉพาะทีม · ผู้บริหาร
• ผู้เรียน CXO ผู้อำนวยการ ผู้จัดการ
• พื้นฐานที่ต้องมี ไม่มี

ภาพรวม

หลักสูตรเชิงกลยุทธ์สำหรับผู้นำที่ต้องตัดสินใจว่า AI เหมาะกับส่วนไหน จะนำมาใช้อย่างปลอดภัยอย่างไร และจะพาคนในองค์กรไปด้วยกันอย่างไร จบหลักสูตรพร้อมแผน Use Case ที่จัดลำดับความสำคัญแล้ว

สิ่งที่จะได้เรียน

• ภาพรวม AI และสิ่งที่ทำได้จริงวันนี้
• ค้นหา Use Case และคำนวณ ROI
• ตัดสินใจ สร้างเอง ซื้อ หรือร่วมมือ
• ธรรมาภิบาล ความเสี่ยง และนโยบาย AI
• นำการเปลี่ยนแปลงและการยอมรับใช้งาน
• แผน AI 90 วันของคุณ

สอบถามเส้นทางสำหรับองค์กร →

ผู้นำและผู้จัดการ

กลยุทธ์ AI และการพลิกโฉมองค์กร

• ระยะเวลา 1–2 วัน
• รูปแบบ เฉพาะทีม · ผู้บริหาร
• ภาษา ไทย / อังกฤษ
• พื้นฐานที่ต้องมี ไม่มี

ภาพรวม

เปลี่ยนเป้าหมายด้าน AI ให้เป็นแผนที่ลงมือทำได้จริง ทีมผู้บริหารจะร่วมกันวิเคราะห์ว่า AI สร้างคุณค่าให้องค์กรตรงจุดใด เลือกโครงการแรก และวางโรดแมป ทักษะ และวิธีทำงานที่ต้องใช้เพื่อให้สำเร็จ

สิ่งที่จะได้เรียน

• ประเมินความพร้อมด้าน AI ขององค์กร
• ค้นหาและจัดลำดับ Use Case
• จัดทำ Business Case
• จากโครงการนำร่องสู่การใช้งานทั้งองค์กร
• บทบาท ทักษะ และ AI Champions
• การเลือกแพลตฟอร์มและพันธมิตร
• การวัดผลการใช้งานและผลลัพธ์
• โรดแมปการพลิกโฉมองค์กรด้วย AI

สอบถามเส้นทางสำหรับองค์กร →

ผู้บริหาร · ไอที · กำกับดูแล

ธรรมาภิบาล จริยธรรม และความเสี่ยงด้าน AI

• ระยะเวลา ½–1 วัน
• รูปแบบ เฉพาะทีม · ที่องค์กร · ออนไลน์
• ภาษา ไทย / อังกฤษ
• เหมาะกับ ผู้บริหาร ไอที HR และกฎหมาย

ภาพรวม

วางกติกาที่ช่วยให้พนักงานใช้ AI ได้อย่างมั่นใจ ครอบคลุมการคุ้มครองข้อมูล แนวทางการใช้งานที่ยอมรับได้ ความเสี่ยงด้านอคติและความถูกต้อง รวมถึงการตั้งค่าผู้ดูแลระบบในแผนธุรกิจของ Copilot, ChatGPT และ Claude

สิ่งที่จะได้เรียน

• ความเสี่ยงของ AI อธิบายแบบเข้าใจง่าย
• ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและข้อพิจารณาตาม PDPA
• นโยบายการใช้งาน AI สำหรับพนักงาน
• อคติ ความถูกต้อง และการตรวจทานโดยมนุษย์
• การตั้งค่าผู้ดูแลระบบและสิทธิ์การเข้าถึง
• การประเมินเครื่องมือและผู้ให้บริการ AI
• การรับมือเหตุการณ์และการรายงาน
• ร่างนโยบาย AI ขององค์กรในคลาส

สอบถาม

คนทำงาน

พื้นฐาน AI และ Machine Learning

• ระยะเวลา 1 วัน – 1 สัปดาห์
• รูปแบบ คลาสทั่วไป · เฉพาะทีม
• ภาษา ไทย / อังกฤษ
• ผู้เรียน คนทำงาน ผู้นำธุรกิจ นักเทคโนโลยี

ภาพรวม

สร้างและนำโมเดล AI/ML ไปใช้งาน เพื่อทำงานอัตโนมัติ สร้างข้อมูลเชิงลึก และช่วยตัดสินใจ สำหรับคนทำงาน ผู้นำธุรกิจ นักเทคโนโลยี และผู้ประกอบการ

สิ่งที่จะได้เรียน

• Supervised, Unsupervised และ Deep Learning
• LLM สมัยใหม่ต่อยอดจาก ML แบบเดิมอย่างไร
• การเตรียมข้อมูลและการประเมินโมเดล
• กรณีศึกษาธุรกิจจริงตั้งแต่ต้นจนจบ
• การเลือกวิธีที่เหมาะกับแต่ละโจทย์
• จาก Notebook สู่ระบบจริง

ขอรายละเอียดหลักสูตร

ทุกระดับ

ChatGPT สำหรับธุรกิจ

• ระยะเวลา 1 วัน
• รูปแบบ คลาสทั่วไป · เฉพาะทีม
• แผน Plus · Team · Enterprise
• พื้นฐานที่ต้องมี ไม่มี

ภาพรวม

ใช้ ChatGPT กับงานธุรกิจประจำวันอย่างมั่นใจ และเข้าใจความต่างระหว่างแผนธุรกิจกับบัญชีส่วนตัวในเรื่องความเป็นส่วนตัวและการควบคุมของผู้ดูแลระบบ

สิ่งที่จะได้เรียน

• สั่งงานพร้อมบริบททุกครั้ง
• ทำงานกับเอกสารและสเปรดชีต
• วิเคราะห์ข้อมูลและสร้างกราฟ
• Custom Instructions และ Memory
• สร้าง Custom GPTs สำหรับทีม
• Deep Research และการสร้างภาพ
• ธุรกิจกับส่วนตัว: การตั้งค่าข้อมูล
• ตรวจสอบและอ้างอิงคำตอบของ AI

สอบถาม / สมัคร

พนักงานทุกคน

Microsoft Copilot เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพงาน

• ระยะเวลา 1 วัน
• รูปแบบ เฉพาะทีม · ที่องค์กร
• แอป Outlook · Word · Excel · Teams
• พื้นฐานที่ต้องมี ไลเซนส์ M365

ภาพรวม

Copilot อยู่ในแอปที่ทีมใช้อยู่แล้ว เรียนรู้การใช้งานที่คุ้มค่าที่สุดในแต่ละแอป และเข้าใจว่าสิทธิ์การเข้าถึงใน Microsoft 365 กำหนดสิ่งที่ Copilot มองเห็นอย่างไร

สิ่งที่จะได้เรียน

• Outlook: จัดการกล่องอีเมลและตอบกลับ
• Teams: สรุปการประชุมและงานที่ต้องทำ
• Word: ร่างเอกสารจากไฟล์ของคุณ
• Excel: สูตร การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก
• PowerPoint: สร้างสไลด์จากเอกสาร
• Copilot Chat และ Prompt ที่อิงงานจริง
• สิทธิ์ ป้ายความลับ และการแชร์เกินจำเป็น
• แนะนำ Agent ด้วย Copilot Studio

สอบถาม

ทุกระดับ

Claude สำหรับธุรกิจ

• ระยะเวลา 1–2 วัน
• รูปแบบ คลาสทั่วไป · เฉพาะทีม
• แผน Pro · Team · Enterprise
• พื้นฐานที่ต้องมี ไม่มี

ภาพรวม

ทุกสิ่งที่ทีมต้องรู้เพื่อใช้ Claude ให้เกิดประโยชน์จริง โดดเด่นเรื่องเอกสารยาว การคิดอย่างรอบคอบ และงานเขียน วันที่ 2 เน้นการใช้งานทั้งทีม: Projects ร่วมกัน, Skills, Connectors และข้อตกลงการทำงาน

สิ่งที่จะได้เรียน

• Claude 101: บทสนทนาที่ได้ผล
• Projects และคลังความรู้ของโปรเจกต์
• วิเคราะห์ PDF สัญญา และรายงานยาว ๆ
• Artifacts: เอกสาร แอป และภาพ
• Agent Skills และ Connectors
• ค้นคว้าและค้นเว็บพร้อมอ้างอิง
• ข้อตกลงของทีมเรื่องการใช้ข้อมูล
• การนำ Claude Enterprise มาใช้อย่างมั่นใจ

สอบถาม / สมัครถัดไป: Claude Code →

ยอดนิยม

Prompt Engineering สำหรับคนทำงาน

• ระยะเวลา เข้มข้น 1 วัน
• รูปแบบ คลาสทั่วไป · เฉพาะทีม
• ใช้ได้กับ ทุก LLM
• พื้นฐานที่ต้องมี AI Essentials หรือเทียบเท่า

ภาพรวม

เรียนเทคนิคการเขียน Prompt แบบมีโครงสร้างที่ให้ผลลัพธ์แม่นยำและตรงแบรนด์อย่างสม่ำเสมอ แล้วสร้างคลัง Prompt ที่ทีมนำไปใช้ซ้ำได้ทุกวัน

สิ่งที่จะได้เรียน

• กรอบคิด บทบาท · บริบท · งาน · รูปแบบ
• การให้ตัวอย่าง (Few-shot Prompting)
• การคิดทีละขั้นและการต่อ Prompt เป็นลำดับ
• ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง: ตาราง JSON เทมเพลต
• System Prompt และ Custom Instructions
• เอกสารยาวและ Prompt หลายไฟล์
• ประเมินและปรับปรุงผลลัพธ์
• สร้างคลัง Prompt ของทีม

สอบถาม / สมัครได้คลัง Prompt กลับไป

กลาง → สูง

Agentic AI และระบบงานอัตโนมัติ

• ระยะเวลา 2–3 วัน
• รูปแบบ คลาสทั่วไป · เฉพาะทีม
• สาย No-code และเขียนโค้ด
• พื้นฐานที่ต้องมี Prompt Engineering

ภาพรวม

ก้าวจากแชตบอตสู่ Agent ที่วางแผน ใช้เครื่องมือ และทำงานหลายขั้นตอนให้เสร็จ เริ่มสร้าง Agent แบบ No-code ก่อน แล้ว (เลือกได้) ต่อด้วย Agent แบบเขียนโค้ด จบด้วยโปรเจกต์ที่ทำงานจริงของคุณให้เป็นอัตโนมัติ

สิ่งที่จะได้เรียน

• อะไรทำให้ AI เป็น Agent
• ออกแบบ Agent: เป้าหมาย คำสั่ง ขอบเขต
• No-code: Custom GPTs, Copilot Studio, Claude Projects
• ระบบอัตโนมัติด้วย n8n / Make / Zapier
• Tool use และ Function calling
• Agent Skills และ Sub-agents
• การอนุมัติโดยคนและการประเมินผล
• โปรเจกต์จบ: ใช้งาน Agent ของคุณเอง

สอบถาม / สมัครโปรเจกต์จบหลักสูตร

เริ่มต้น → กลาง

สร้าง AI Chatbot สำหรับธุรกิจ

• ระยะเวลา 1–2 วัน
• รูปแบบ คลาสทั่วไป · เฉพาะทีม
• แนวทาง No-code
• พื้นฐานที่ต้องมี เคยใช้เครื่องมือ AI เบื้องต้น

ภาพรวม

สร้าง Chatbot ที่ตอบคำถามลูกค้าหรือพนักงานจากเอกสารขององค์กรคุณเอง ออกแบบบทสนทนา เชื่อมต่อฐานความรู้ และวางแผนเปิดใช้งานบนช่องทางอย่างเว็บไซต์หรือ LINE โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

สิ่งที่จะได้เรียน

• Use Case ของ Chatbot: งานขาย บริการลูกค้า HR
• ออกแบบบทสนทนาและน้ำเสียงของแบรนด์
• ให้คำตอบอ้างอิงจากเอกสารของคุณ
• เครื่องมือ No-code: Custom GPTs, Copilot Studio, Claude Projects
• เชื่อมต่อกับเว็บไซต์และช่องทางแชท
• การส่งต่อให้เจ้าหน้าที่
• การทดสอบ ความถูกต้อง และ Guardrails
• แผนเปิดใช้งานและการวัดผล

สอบถาม / สมัครสร้างบอทของคุณเอง

คนทำงาน

Data Analytics, Big Data และ Data Engineering

• ระยะเวลา 1 วัน – 1 สัปดาห์
• รูปแบบ คลาสทั่วไป · เฉพาะทีม
• ภาษา ไทย / อังกฤษ
• ผู้เรียน นักวิเคราะห์ ทีมไอทีและทีมข้อมูล

ภาพรวม

หลักสูตรเชิงปฏิบัติครอบคลุมงานข้อมูลทั้งหมด ตั้งแต่การวิเคราะห์และแสดงผล ไปจนถึงแพลตฟอร์ม Big Data และ Data Pipeline ที่แข็งแรง

สิ่งที่จะได้เรียน

• เทคนิคและเครื่องมือ Data Analytics
• การแสดงผลข้อมูลและ Dashboard
• Big Data ด้วย Hadoop และ Spark
• แพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่
• Pipeline และ Data Warehouse
• คุณภาพข้อมูล
• วิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI และ LLM
• เวิร์กช็อปลงมือทำกับข้อมูลจริง

ขอรายละเอียดหลักสูตร

ผู้เริ่มต้นและคนทำงาน

วิทยาการข้อมูลเพื่อธุรกิจ

• ระยะเวลา 1 วัน – 1 สัปดาห์
• รูปแบบ คลาสทั่วไป · เฉพาะทีม
• ภาษา ไทย / อังกฤษ
• พื้นฐานที่ต้องมี ไม่มี

ภาพรวม

เส้นทางสู่ Data Science อย่างเป็นระบบ ผสานสถิติ การเขียนโปรแกรม และความรู้เฉพาะธุรกิจ สำหรับผู้เริ่มต้นและคนทำงานที่ต้องการต่อยอดทักษะ

สิ่งที่จะได้เรียน

• พื้นฐานสถิติและ Python
• แปลงโจทย์ธุรกิจให้เป็นโจทย์ข้อมูล
• โมเดลสำหรับการพยากรณ์และจัดกลุ่ม
• การนำเสนอข้อมูลให้ผู้ตัดสินใจเข้าใจ
• ฝึกกับชุดข้อมูลจริง
• โปรเจกต์จบ: แก้ปัญหาธุรกิจจริงด้วยข้อมูล

ขอรายละเอียดหลักสูตรโปรเจกต์จบหลักสูตร

ระดับเริ่มต้น

AI Essentials สำหรับทุกคน

• ระยะเวลา 1 วัน (6 ชม.)
• รูปแบบ คลาสทั่วไป · เฉพาะทีม
• ภาษา ไทย / อังกฤษ
• พื้นฐานที่ต้องมี ไม่มี

ภาพรวม

ก้าวแรกสู่ Generative AI แบบใช้ได้จริง เข้าใจว่าเครื่องมือ AI วันนี้ทำอะไรได้และไม่ได้ แล้วเริ่มใช้กับงานจริงได้ทันทีในวันเดียว ตั้งแต่ร่างเอกสาร สรุปความ ไปจนถึงวางแผนและค้นคว้า

สิ่งที่จะได้เรียน

• LLM ทำงานอย่างไร อธิบายแบบเข้าใจง่าย
• เขียน Prompt แรกให้ได้ผล
• เขียน เรียบเรียง และสรุปความ
• ระดมความคิดและวางแผนด้วย AI
• ค้นคว้าด้วย AI และตรวจสอบแหล่งที่มา
• พื้นฐานการสร้างภาพ สไลด์ และคอนเทนต์
• ข้อมูลมั่ว อคติ และความเป็นส่วนตัว
• แผนการใช้ AI ของคุณเอง

สอบถาม / สมัครมีใบประกาศนียบัตร

เริ่มต้น → กลาง

พื้นฐาน Generative AI

• ระยะเวลา 2 วัน
• รูปแบบ คลาสทั่วไป · เฉพาะทีม
• ภาษา ไทย / อังกฤษ
• พื้นฐานที่ต้องมี ไม่มี

ภาพรวม

เจาะลึก Generative AI ทั้งข้อความ ข้อมูล ภาพ เสียง และวิดีโอ พร้อมแล็บลงมือทำกับผู้ช่วย AI หลายตัว เพื่อให้เข้าใจความต่างของแต่ละโมเดลและรู้ว่าควรใช้ตัวไหนเมื่อไร

สิ่งที่จะได้เรียน

• โมเดล โทเค็น และ Context Window
• เปรียบเทียบ Claude, ChatGPT, Gemini และ Grok
• วิเคราะห์ข้อมูลในสเปรดชีตด้วย AI
• สร้างภาพ วิดีโอ และงานนำเสนอ
• เครื่องมือค้นคว้าเชิงลึกและสมุดโน้ต AI
• สร้างแอปง่าย ๆ แบบ Vibe-coding ไม่ต้องเขียนโค้ด
• อธิบาย RAG แบบเข้าใจง่าย
• มินิโปรเจกต์: เวิร์กโฟลว์ AI สำหรับงานของคุณ

สอบถาม / สมัคร

ทุกระดับ

AI Fluency และ AI อย่างรับผิดชอบ

• ระยะเวลา ½ วัน
• รูปแบบ เฉพาะทีม · ออนไลน์
• ภาษา ไทย / อังกฤษ
• เหมาะกับ พนักงานทุกคน

ภาพรวม

กรอบคิดในการทำงานร่วมกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพและมีจริยธรรม: รู้ว่าเมื่อไรควรมอบงานให้ AI อธิบายงานให้ชัด ประเมินผลลัพธ์อย่างมีวิจารณญาณ และรับผิดชอบต่อผลงาน

สิ่งที่จะได้เรียน

• การมอบหมาย: งานไหนควรให้ AI ทำ
• การอธิบาย: สื่อสารงานให้ชัดเจน
• การพิจารณา: ประเมินผลลัพธ์จาก AI
• ความรอบคอบ: ความรับผิดชอบและความโปร่งใส
• ความสามารถและข้อจำกัดของ AI
• การทำงานเป็นทีมระหว่างคนกับ Agent

สอบถาม

ทุกระดับ

Gemini, Grok และชุดเครื่องมือ Multi-LLM

• ระยะเวลา 1 วัน
• รูปแบบ คลาสทั่วไป · เฉพาะทีม
• แนวทาง เป็นกลาง
• พื้นฐานที่ต้องมี AI Essentials

ภาพรวม

ไม่ใช่ทุกงานที่เหมาะกับโมเดลเดียวกัน เปรียบเทียบ Google Gemini, Grok ของ xAI, Perplexity และ LLM โอเพนซอร์สแบบเทียบกันตรง ๆ แล้วสร้างชุดเครื่องมือส่วนตัวสำหรับงานค้นคว้า ข้อมูลเรียลไทม์ และงานสร้างสรรค์

สิ่งที่จะได้เรียน

• Gemini ใน Google Workspace
• Grok สำหรับข้อมูลเรียลไทม์และโซเชียล
• Perplexity สำหรับค้นคว้าพร้อมอ้างอิง
• โมเดลเปิด: Llama, Mistral และอื่น ๆ
• เปรียบเทียบโมเดลแบบเคียงข้าง
• เลือกโมเดลตามต้นทุน ความเป็นส่วนตัว และคุณภาพ

สอบถาม / สมัคร

นักพัฒนา

Claude Code และการพัฒนาแบบ AI-Native

• ระยะเวลา 2 วัน
• รูปแบบ เฉพาะทีม · แล็บ
• ผู้เรียน ทีมวิศวกร
• พื้นฐานที่ต้องมี พื้นฐานการเขียนโปรแกรม

ภาพรวม

ลงมือเขียนโค้ดร่วมกับ Agent ด้วย Claude Code ใน Terminal และ IDE พร้อมแนวปฏิบัติที่ทำให้งานวิศวกรรมที่ใช้ AI ช่วยปลอดภัยและมีประสิทธิภาพตลอดวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์

สิ่งที่จะได้เรียน

• Claude Code 101 และการตั้งค่าโปรเจกต์
• วางแผน แก้ไข และ Refactor ด้วย Agent
• การทดสอบ รีวิว และการเชื่อม CI
• CLAUDE.md, Skills และ Hooks
• Sub-agents สำหรับงานคู่ขนาน
• คู่มือ SDLC แบบ AI-Native

สอบถาม

นักพัฒนา

MCP, Tools และการเชื่อมต่อ LLM API

• ระยะเวลา 3 วัน
• รูปแบบ เฉพาะทีม · แล็บ
• แพลตฟอร์ม Claude API · OpenAI · Bedrock · Vertex
• พื้นฐานที่ต้องมี Python หรือ JS

ภาพรวม

เชื่อม AI เข้ากับระบบธุรกิจของคุณ พัฒนาด้วย LLM API ให้โมเดลใช้เครื่องมือได้ สร้าง Model Context Protocol (MCP) Server และวัดคุณภาพด้วย Evals พร้อมนำขึ้นใช้งานบน AWS, Google Cloud หรือ Azure

สิ่งที่จะได้เรียน

• พัฒนาด้วย Claude และ OpenAI API
• Tool use ผ่าน Messages API
• MCP เบื้องต้นและหัวข้อขั้นสูง
• RAG บนเอกสารขององค์กร
• Evals เบื้องต้น
• นำขึ้นใช้งานบน Bedrock, Vertex AI หรือ Azure

สอบถาม